機器翻譯在提升文字處理效率的同時，不穩定的翻譯質量成為文字處理的一大困擾。盡管有各種特殊指標可用來分析和改進這類翻譯錯誤，但低效的校準能力無法滿足需求。俄羅斯蘇爾古特國立大學日前宣布，該校科學家開發出一款能夠分析機器翻譯錯誤的工具，有助于提升機器翻譯質量。
該在線翻譯分析程序能提供比普通標準方法更深入、更多維的分析結果。該校碩士亞羅斯拉娃·巴庫緬科表示：“許多評估指標，尤其是雙語評估替換指標，通過統計短語字面匹配度進行評估，可能會呈現出片面結果。而我們的發明解決了這一問題。它能進行綜合分析，在句法和語義傳達層面發現翻譯的薄弱環節。”巴庫緬科表示，該程序不僅能評估詞匯的匹配度（選詞準確度），還能評估語義準確度（意義傳遞是否正確）和句法結構的正確性（句子構建是否規范）。與同類工具相比，其主要優勢在于將多種評估方法整合到一個自動化工具中。
研究團隊對主流在線翻譯服務和商用神經網絡的譯文進行了分析。針對每份譯文都生成了詳細報告，任何指標得分較低的句子都會自動標亮以供進一步分析。部分翻譯工具在詞匯匹配度方面表現良好，但所有參與測試的系統在翻譯復雜語法結構時都遇到了困難。
該校語言學與翻譯學系副教授阿克薩娜·塔吉博娃表示：“我們開發的這款工具不僅能提供整體評估，更能精確識別錯誤類型，無論是詞匯、語法還是語義。這使分析過程更加高效，有助于明確機器翻譯系統的改進方向。”
（本欄目稿件來源：俄羅斯衛星通訊社 編輯整理：本報駐俄羅斯記者張浩）
