科技日報記者 張蓋倫

高校學生如何用人工智能（以下簡稱AI），AI對他們的學習能力造成了哪些影響，論文中的AI應用又有哪些問題？10月25日—26日，由中國人民大學人工智能治理研究院主辦的“人工智能對高等教育的挑戰與應對”專題學術研討會圍繞這些問題展開了討論。來自法學、心理學、教育學、哲學等多個學科領域和中國人民大學、北京大學、北京師范大學等十余所高校、科研機構和企業的近二十位專家學者參會。

中國人民大學教育學院講師王婷婷通過研究表明，不同目標導向的學生在使用生成式人工智能過程中存在顯著差異：掌握導向型學生更多將AI用于執行與評估，以深化理解；而低目標學習者則依賴AI進行監控與決策。研究進一步揭示，AI輔助雖能提升任務完成的完整性與精確性，卻可能抑制創新思維，并導致元認知上的過度自信。未來關注的重點應該是在AI時代平衡技術輔助與學習者自主性，以真正維護和培養學生的自主學習能力。

中國人民大學信息學院教授楊波以學習金字塔為切入點，認為AI是教育“升級者”而非“替代者”。他指出，新學習金字塔頂端已從“創造答案”轉向“創造新問題、新接口”，強調共情、工具運用與人性結合的重要性。他分享了AI給高等教育帶來的諸多思考：比如大語言模型應不應該在大學教育中使用？學術論文中使用大語言模型會不會導致學術不規范？人工智能在教育中的倫理問題有哪些？如何評估人工智能在教育中的效果？他認為人機協作應是人做決策、AI執行，需要依賴“責任權利對等”原則予以治理。

北京師范大學政府管理學院教授黃崑通過分析大學生與AI交互的對話歷史記錄數據，從交互目標、會話目標、任務目標和長期目標角度構建了意圖層次模型，其通過實驗，研究任務認知復雜度對于人機交互行為和效果的影響，并結合工作重塑理論探討了大學生使用AIGC工具的效果。黃崑提出，需要重新審視知識傳授中教師與AI助手的角色與分工問題，法律法規還有待健全與完善，以應對AI應用帶來的新問題。

中國人民大學法學院講師孫靖洲發現，AI在論文寫作中已被普遍使用，但當前高校規定缺乏統一標準，學生使用AI常處于“灰色地帶”。傳統學術不端概念如剽竊、偽造在AI語境中也難以直接適用。她主張應圍繞原創性、誠信與公平三大核心價值，推動評價標準從“是否獨立完成”轉向“是否具有創新性”，并將人機互動能力納入考核體系，引導學生負責任地使用AI。

中國人民大學教育學院教授周詳從實體與程序兩方面剖析了AIGC使用的規范難題。他強調，AIGC使用是否構成學術不端，關鍵在于區分其是作為輔助工具還是有實質內容參與。在程序上，學術不端調查與學生處分屬不同法律關系，學校不應僅憑AIGC檢測結果或學術委員會結論直接處分學生，而應通過完整證據鏈與正當程序，防止因技術依賴而削弱對學生權益的保護。

中國社會科學院大學法學院副教授，互聯網法治研究中心主任劉曉春指出，人機協同創作在法律層面涵蓋權利歸屬與利益分配、侵害的責任判斷、內容治理及學術倫理四大方向。AI標識制度涉及工具提供者、用戶、傳播平臺多主體，遵循從結果規制到過程干預的邏輯，需平衡功能與成本。教育場景中，需明確學生AI使用權限、標識要求、驗證方式及評價標準。她倡導“學習使用AI”理念，優化默認AI使用下的評價規則。

本次活動由中國人民大學交叉科學研究院、中國人民大學教育學院、中國人民大學信息資源管理學院、中國人民大學未來法治研究院協辦。