科技日報記者 付麗麗

10月28日，中國氣象局發(fā)布國內(nèi)首個千億級參數(shù)氣象服務(wù)垂域模型“風(fēng)和”。據(jù)介紹，該模型基于通用大語言模型自主研發(fā)，通過深度融合氣象專業(yè)知識與人工智能技術(shù)，正在重構(gòu)傳統(tǒng)氣象服務(wù)模式，推動行業(yè)邁向智能化新階段。

“風(fēng)和”一經(jīng)亮相，就引起公眾廣泛關(guān)注。該模型有何技術(shù)特點？如何提高天氣預(yù)報準(zhǔn)確率？將對公眾出行發(fā)揮怎樣的作用？就以上問題，科技日報記者采訪了團隊相關(guān)專家進行解讀。

一問：“風(fēng)和”模型具體是什么，有哪些技術(shù)特點？

中國氣象局公共氣象服務(wù)中心正高級工程師王慕華介紹，“風(fēng)和”是一個基于人工智能技術(shù)，特別是大型語言模型架構(gòu)構(gòu)建的、專門用于氣象服務(wù)的生成式人工智能系統(tǒng)。

通俗地說，它不是傳統(tǒng)的數(shù)值天氣預(yù)報模型，而更像一個“AI氣象服務(wù)官”。它通過學(xué)習(xí)海量的歷史氣象數(shù)據(jù)，來理解和掌握大氣運動的規(guī)律，從而能夠根據(jù)當(dāng)前的氣象狀態(tài)直接“生成”未來的天氣情況。

“‘風(fēng)和’最重要的技術(shù)特點是以千億級參數(shù)的強大模型為核心。”王慕華解釋道，參數(shù)量是衡量模型復(fù)雜度和能力的關(guān)鍵指標(biāo)，千億級的參數(shù)意味著模型具有極強的學(xué)習(xí)和表達能力，能夠捕捉到更加細微和復(fù)雜的大氣現(xiàn)象。通過多模態(tài)融合和生成式人工智能技術(shù)，“風(fēng)和”可以提供更精準(zhǔn)的預(yù)報，進而實現(xiàn)高分辨率、高效率和快速響應(yīng)的智能氣象服務(wù)，賦能千行百業(yè)。

二問：與此前發(fā)布的“風(fēng)清”“風(fēng)雷”“風(fēng)順”大模型有何不同，能否提高天氣預(yù)報準(zhǔn)確率？

此前，中國氣象局發(fā)布了人工智能全球中短期預(yù)報系統(tǒng)“風(fēng)清”、人工智能臨近預(yù)報系統(tǒng)“風(fēng)雷”和人工智能全球次季節(jié)—季節(jié)預(yù)測系統(tǒng)“風(fēng)順”。

王慕華表示，“風(fēng)清”“風(fēng)雷”“風(fēng)順”主要是面向氣象系統(tǒng)內(nèi)部的人工智能預(yù)報系統(tǒng)，是為突破大模型預(yù)報核心技術(shù)、提升天氣預(yù)報精準(zhǔn)程度而研發(fā)的。如“風(fēng)清”大模型訓(xùn)練過程緊密結(jié)合物理守恒特性，可有效提升長時效預(yù)報結(jié)果的活躍度，全球可用預(yù)報天數(shù)達到10.5天，超過歐美主流氣象預(yù)報大模型。

王慕華認為，與上述系統(tǒng)不同，“風(fēng)和”是面向公眾及行業(yè)的氣象服務(wù)大模型，“風(fēng)雷”“風(fēng)清”“風(fēng)順”等前端短、中、長期預(yù)報和空間天氣預(yù)報為其提供支撐。“風(fēng)和”能夠解決現(xiàn)有通用大模型氣象服務(wù)需求理解不夠精準(zhǔn)、生成內(nèi)容不夠?qū)I(yè)、應(yīng)用場景不夠深入等問題，實現(xiàn)通用大模型所無法達到的專業(yè)性、精準(zhǔn)度、安全性和成本效益，提供可靠、可用、可信的氣象決策信息。

未來，基于“風(fēng)和”研發(fā)與多個場景融合的氣象服務(wù)智能體，可以有效支持災(zāi)害預(yù)警、交通運輸、旅游出行、衛(wèi)生健康、商貿(mào)物流、能源電力等場景的交互式服務(wù)需求，提供定制化、精細化的氣象信息服務(wù)。

三問：將為公眾出行提供什么樣的服務(wù)？

“‘風(fēng)和’對公眾出行將發(fā)揮革命性作用，它不再是傳統(tǒng)天氣預(yù)報的簡單升級，而是通過其強大的算力和深度推理能力，提供前所未有的精準(zhǔn)化、精細化、場景化的出行決策支持。”中國氣象局公共氣象服務(wù)中心高級工程師于廷照說。

于廷照介紹，以周末出游為例，傳統(tǒng)天氣預(yù)報內(nèi)容是：“周末郊區(qū)多云轉(zhuǎn)陰，部分地區(qū)有陣雨。”這樣的預(yù)報讓計劃露營或爬山的人非常糾結(jié)，而“風(fēng)和”則可以對山區(qū)、湖泊等微氣候復(fù)雜區(qū)域進行超高分辨率模擬，精準(zhǔn)預(yù)測出“某山南坡在周六下午2點—4點陽光充足，風(fēng)速小于3級；而北坡在同一時段將有持續(xù)毛毛雨，且山頂在4點后會有強濃霧。”同時提示說，如果計劃徒步可選擇南坡路線，并確保在4點前下山等。

“‘風(fēng)和’提供的服務(wù)會更加精準(zhǔn)，天氣預(yù)報將實現(xiàn)從‘區(qū)域預(yù)報’到‘點對點預(yù)報’、從‘被動接收’到‘主動智能干預(yù)’的轉(zhuǎn)變。”于廷照表示，未來，“風(fēng)和”可以與各類客戶端和智能設(shè)備深度結(jié)合，主動為公眾提供最優(yōu)的出行決策建議。