科技日報記者 劉園園

9月8日，由國家發展改革委、國家能源局印發的《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）公布。《實施意見》旨在搶抓人工智能發展重大戰略機遇，突出應用導向，加快推動人工智能與能源產業深度融合，支撐能源高質量發展和高水平安全。

《實施意見》提出，到2027年，能源與人工智能融合創新體系初步構建，算力與電力協同發展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破，應用更加廣泛深入。推動五個以上專業大模型在電網、發電、煤炭、油氣等行業深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，培育一批能源行業人工智能技術應用研發創新平臺，制定完善百項技術標準。到2030年，能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平。

“總的看，我國能源領域已形成了場景覆蓋廣泛的人工智能發展格局。”國家能源局科技司相關負責同志表示，與此同時，相比于能源行業的高安全性與強專業性，以及對決策容錯率和知識體系完備性的嚴苛要求，人工智能技術在能源領域應用仍然存在著技術可靠性不足、數據基礎較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問題與挑戰。

為面向能源各場景全方位賦能，《實施意見》圍繞煤、電、油、氣各能源品種，系統部署了人工智能+電網、能源新業態、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應用場景，培育壯大能源新產業新模式。縱向上，圍繞能源裝備制造、能源生產、輸運、調度、消費等環節，強化人工智能對能源產供儲銷的提質增效作用，提升能源系統整體效率。

聚焦智能化轉型需求急迫、數據基礎完備、應用價值明確、規模化應用潛力大的方向，《實施意見》以專欄形式明確了37個人工智能+能源的融合應用發展重點任務，涉及百余項場景。其中，油氣方向有6個，煤炭、電網、水電、能源新業態方向各5個，火電、新能源方向4個，核電方向3個。同時，《實施意見》提出了各項任務的建設路徑與目標。

為加大關鍵共性技術供給，《實施意見》圍繞數據、算力、算法，系統構建人工智能應用基礎支撐體系，提出人工智能在能源領域應用的三大共性關鍵技術攻關方向：夯實數據基礎，加快形成能源領域高質量數據集，確保能源數據全流程安全可靠；強化算力支撐，統籌規劃資源，構建算力、電力深度融合的算電協同發展機制；提升模型基礎能力，推動人工智能與能源領域軟件深度融合，加快突破人工智能綠色低碳技術瓶頸。

“能源領域智能化轉型，需要上下協同發力，部門協調配合。國家能源局將緊緊圍繞能源領域智能化轉型下一階段目標任務，進一步強化頂層設計、政策支持和指導協調，定期開展分析研究和總結評估，研究解決工作推進中的重大問題，確保《實施意見》各項任務順利推進。”上述相關負責同志表示。